哈尔滨工业大学沈俊楠:典型模式-卷积神经网络入门
哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-卷积神经网络入门。本文详细介绍了关于卷积神经网络的基础概念和知识与讲解,并列举实例展示了卷积和池化的效果。直播视频回顾请点击以下是精彩视频内容整理:问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好的方法,所以本文将可以围绕下面三个问题来展开:1.CNN从何而来?有何作用?运行原理是什么?2.为什么现在图像上用得这么多?怎么用?3.我想要入门,怎么实践操作下?本文思维....
沈俊楠-典型模型-卷积&深度神经网络入门
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