【图像分割】基于和声搜索算法实现图像多级阈值分割附matlab代码
1 内容介绍本文介绍了一种基于和声搜索算法（HSA）的多级阈值（MT）算法。HSA 是一种进化方法，其灵感来自音乐家在演奏时即兴创作新的和声。与其他进化算法不同，HSA 展示了有趣的搜索能力，仍然保持较低的计算开销。所提出的算法将来自图像直方图中可行搜索空间的随机样本编码为候选解决方案，而考虑 Otsu 或 Kapur 方法所采用的目标函数来评估它们的质量。在这些目标值的指导下，候选解集通过 H....
【图像分割】基于脉冲耦合神经网络实现细胞分割附matlab代码
1 简介植物胚性细胞定量分析研究需要首先将其切片图像分割处理,然后进行大分子量化分析.但植物细胞切片图像上表现出来的植物细胞特有的复杂属性,使得一般图像分割分析方法很难奏效.20世纪90年代中期发展起来的脉冲耦合神经网络PCNN直接来自于动物视觉特性研究,应当适合这类植物细胞图像的分割处理.但因目前理论很难解释PCNN数学模型参数与图像分割效果之间的关系,一般较好图像分割效果的获得需多次实验选择....
【聚类分割】基于 K-means 聚类算法实现图像区域分割附matlab代码
1 简介对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域.2 完整代码clear all; close all; clc;A = double(imread('bird_....
【图像分割】基于DBSCAN算法实现超像素分割含Matlab源码
1 简介DBSCAN 算法是基于密度的空间数据聚类算法，可将密度足够大的相邻区域连接，并可以在排除噪声干扰的情况下生成任意形状的簇。该算法通过对数据集中每个点进行 Eps 邻域搜索形成簇，如果该点的 Eps 邻域内点的个数不少于Minpts，则进行以该点为核心对象的聚类过程，迭代地聚集从这些核心对象直接密度可达的对象，并合并密度可达簇，当没有新的点添加到任何簇时，该过程结束。下面介绍一下 DBS....
【图像分割】基于计算机视觉实现视网膜图像中的血管分割附matlab代码
1 简介视网膜图像里的血管是可以被观察到的一类微血管，并且它是无创伤的，而其分布位置也属于深度部位[5]。其分布、结构和形态特征的变化能在一定程度上反映病变的程度。而白血病、糖尿病以及高血压等疾病都会引发一些眼科的疾病。眼底图像的分析是诊断这些眼病的重要方法之一。医学图像分割在图像处理过程中起到了非常重要的作用，因为对图像的分割效果是好还是坏，将会对后续的图像处理甚至整个医疗行为产生重大影响。所....
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