文章 2024-04-29 来自:开发者社区

数据分析综合案例讲解,一文搞懂Numpy,pandas,matplotlib,seaborn技巧方法

NBA综合案例 1 基本数据介绍 每个球迷心中都有一个属于自己的迈克尔·乔丹、科比·布莱恩特、勒布朗·詹姆斯。 本案例将用jupyter notebook完成NBA菜鸟数据分析初探。 案例中使用的数据是2017年NBA球员基本数据,数据字段见下表: ...

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文章 2022-05-16 来自:开发者社区

Python案例教学之数据可视化,panda,numpy,Matplotlib库【第十课】

根据示例创建ndarray,并按要求完成操作1.按要求进行切片操作import numpy as np arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(arr1[:2, 1:]) print(arr1[1:2, 0:2]) print(arr1[2:, 0:1]) print(arr1[:, 0:1]) # 将数组中的每个元素乘2....

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