【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(数据更新场景策略和方案分析)
数据更新场景 在引入缓存后,数据会同时存放在缓存和数据库两个地方。因此,当需要更新数据时,需要确保这两个地方都能够得到更新,并且不同的更新时序可能会产生不同的结果。在业界,已经形成了多种解决数据更新问题的模式,例如Cache Aside Pattern和Read/Write Through等。 Cache Aside Pattern Cache-Aside Pattern...

Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析
一、问题: 数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案: 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hiv...
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