文章 2024-07-12 来自:开发者社区

高并发场景下,到底先更新缓存还是先更新数据库?

在大型系统中,为了减少数据库压力通常会引入缓存机制,一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致,导致用户看到的是旧数据。 为了减少数据不一致的情况,更新缓存和数据库的机制显得尤为重要,接下来带领大家踩踩坑。 &n...

高并发场景下,到底先更新缓存还是先更新数据库?
文章 2024-06-21 来自:开发者社区

高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量,后面会专门讲)。 而我们在Redis的实际使用过程中,难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题,这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题,可以搬小板凳来听听...

文章 2024-06-07 来自:开发者社区

高并发场景下,6种方案,保证缓存和数据库的最终一致性!

到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库?本文主要介绍了在不同场景下保证数据缓存一致性的相关策略。 引言 对于互联网业务来说,传统的直接访问数据库方式,主要通过数据分片、一主多从等方式来扛住读写流量,但随着数据量的积累和流量的激增,仅依...

问答 2024-05-27 来自:开发者社区

在高并发场景下,如何保证Redis缓存和数据库的一致性?

在高并发场景下,如何保证Redis缓存和数据库的一致性?

文章 2023-09-04 来自:开发者社区

【有奖征文】高并发场景下的缓存穿透、失效和雪崩问题及解决方案

引言:在互联网应用中,高并发场景下的缓存穿透、失效和雪崩问题是常见的挑战。缓存作为提高系统性能和减轻数据库压力的重要手段,但如果不合理地使用和管理,就可能导致缓存穿透、失效和雪崩等问题。本文将详细介绍高并发场景下的缓存穿透、失效和雪崩问题,并给出相应的解决方案和代码示例。 一、缓存穿透问题缓存穿透是指在缓存中找不到所需数据&#...

文章 2023-08-29 来自:开发者社区

高并发场景下的redis缓存和数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern1.1、Cache Aside Pattern(1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应(2)更新的时候,先删除...

高并发场景下的redis缓存和数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
文章 2023-07-26 来自:开发者社区

Redis高并发场景(九)—缓存雪崩

概述造成缓存雪崩的关键在于在同一时间大规模的key失效。与缓存击穿不同的是缓存雪崩针对的是多个热点key,而缓存击穿是一个热点key产生原因第一种可能是Redis宕机,第二种多个热点key可能是采用了相同的过期时间。解决方案1.过期时间设置随机值在原有的失效时间上加上一个随机值,比如,1-5分钟随机。这样就避免了同一时间大量数据过期现象的发生而导致缓存雪...

文章 2023-07-26 来自:开发者社区

Redis高并发场景(八)—缓存穿透

概念缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据, 缓存层和存储层都不会命中, 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。原因第一, 自身业务代码或者数据出现问题。第二, 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。解决方案...

文章 2023-07-26 来自:开发者社区

Redis高并发场景(七)—缓存击穿

概念在redis中,高并发查询某条缓存过期的数据redis中某个热点key(访问量很高的key)过期,此时大量请求同时过来,发现缓存中没有命中,这些请求都打到db上了,导致db压力瞬时大增,可能会打垮db,这种情况成为缓存击穿应用场景主播介绍商品,一款冷门商...

问答 2023-06-26 来自:开发者社区

请问在云效前端项目构建的场景,这个缓存,里面包含了哪些内容?

请问在云效前端项目构建的场景,这个缓存,里面包含了哪些内容?

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