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问答 2022-02-15 来自：开发者社区

怎么解决数据库SQL高并发业务场景下缓存和数据库一致性问题？比如：数据重复插入问题

问答 2022-02-15 来自：开发者社区

消息队列 RocketMQ应用场景之大规模机器的缓存同步是如何实现的？

文章 2021-12-31 来自：开发者社区

1缓存一致性问题当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。2缓存并发问题缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。但是，在高并发场景下，有可能多个请求并发的去从数据库获取数据，对后端数据库造....

阿里云文档 2020-05-13

JindoFS缓存模式应用场景和集群配置介绍

本文主要介绍JindoFS的缓存模式（Cache），以及一些典型的应用场景。

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更新时间 2025-01-16 12:50:57

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