文章 2024-06-22 来自:开发者社区

【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow

一、介绍 球类识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集 '美式足球', '棒球', '篮球', '台球', '保龄球', '板球', '足球', '高尔夫球', '曲棍球', '冰球', '橄榄球', '羽毛球', '乒乓球', '网球', '排球'等15种常见的球类图像作为数据集,然后进行训练,最终得到一个识.....

【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow
阿里云文档 2024-06-06

V2.0 Python SDK如何配置网络代理

本文为您介绍V2.0 Python SDK对于网络代理的配置方式。

阿里云文档 2024-06-06

V1.0 Python SDK如何配置网络代理

本节主要介绍V1.0 SDK如何进行网络代理配置。

阿里云文档 2024-04-01

专有网络VPC OpenAPI基本信息

关于如何使用阿里云OpenAPI,请参见学习文档:使用OpenAPI。本文为您介绍使用VPC OpenAPI的基本信息,包括版本说明、接入点说明、接口风格和调用方式支持情况。

文章 2024-01-27 来自:开发者社区

文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过选取的中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django框架开发网页端可视化界面平台。实现用户输入.....

文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【Python机器学习】神经网络中全连接层与线性回归的讲解及实战(Tensorflow、MindSpore平台 附源码)

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~全连接层与线性回归神经网络模型也是参数学习模型,因为对它的学习只是得到神经网络参数的最优值,而神经网络的结构必须事先设计好。如果确实不能通过改进学习过程来达到理想效果,则要重新设计神经网络的结构。层状神经网络的隐层和输出层具有处理信息的能力,它们又可细分为全连接层、卷积层、池化层、LSTM层等等,通过适当排列可以组合成适应不同任务的网络。全连接层是....

【Python机器学习】神经网络中全连接层与线性回归的讲解及实战(Tensorflow、MindSpore平台 附源码)

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