使用GetPartition获取数据地图数据表的分区详情-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云
获取数据地图数据表的分区详情，当前仅支持MaxCompute和hms（EMR集群）类型。
使用ListPartitions查询数据地图中数据表的分区列表-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云
查询数据地图给定数据表的分区列表，当前支持maxcompute和hms（EMR集群）类型。
Node Labels调度实践
Node Labels是YARN提供的节点分区功能，使得YARN在调度时能够在物理层面上对不同类型的作业进行有效隔离。本文为您介绍如何根据您的业务类型和节点类型创建相应的Node Labels。
大数据减少单个分区的数据量
在处理大数据时，如果某个数据分区（partition）的数据量过大，可能会导致数据处理的效率降低，甚至出现内存溢出等问题。为了优化这种情况，可以采取以下几种策略来减少单个分区的数据量： 1. 增加分区数量 调整并行度：可以通过增加分区的数量来分散数据，使得每个分区的数据量...
大数据计算MaxCompute 除了通过分区筛选 还有什么办法能减少读取的 数据量？
大数据计算MaxCompute 除了通过分区筛选 还有什么办法能减少读取的 数据量？
MaxCompute这个任务报错的原因可以解释一下吗？分区数据量很大，这个需要调那个参呢？
FAILED: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: com.aliyun.odps.lot.cbo.plan.splitting.disruptor.SplitTimeoutException: Split dat....
MaxCompute（原ODPS），采用insert overwrite 之后，现在想回复分区原数据。 之前每个分区数据量大约在10亿条，覆盖后数据为空。而这部分数据是阿里移动分析的埋点数据 ，很重要 。 那边在阿里云只保存了近七天数据，我们当时因为数据格式问题重新同步了那张表近两个月数据，所以导致很长一段时间的数据丢失。
MaxCompute（原ODPS），采用insert overwrite 之后，现在想回复分区原数据。之前每个分区数据量大约在10亿条，覆盖后数据为空。而这部分数据是阿里移动分析的埋点数据 ，很重要 。那边在阿里云只保存了近七天数据，我们当时因为数据格式问题重新同步了那张表近两个月数据，所以导致很长一段时间的数据丢失。
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