文章 2024-03-25 来自:开发者社区

卷积神经元网络中常用卷积核理解及基于Pytorch的实例应用(附完整代码)

0.前言 本文的目的:说明在卷积操作中常用的卷积核及其作用原理,并基于Pytorch框架通过实例使用这些卷积核。 看本文前要掌握的基础知识:需要了解卷积神经元网络CNN中卷积的运算原理,CSDN上此类文章很多,不再赘述。推荐一篇:RGB彩色图像的卷积过程(gif动图演示) 1.常用卷积核 卷积核(kernel)是卷积神经元网络CNN中最重要的权...

卷积神经元网络中常用卷积核理解及基于Pytorch的实例应用(附完整代码)
文章 2022-02-15 来自:开发者社区

论文导读:面向卷积神经网络的卷积核冗余消除策略

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 研究背景 近几年来,卷积神经网络(Convolutional Neutral Network, CNN)在计算机视觉、自然语言处理以及语音识别等众多领域得到了广泛的应用。然而CNN强大的性能依赖于海量的存储与计算资源。一般来说,CNN通常在离线环境下,使用高性能CPU/GPU集群进行模型训练。然而,出于隐私性、网络延迟....

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