Nat.Commun.|使用基于注意力机制的多标签神经网络预测并解释12种RNA修饰
今天介绍来自西交利物浦大学和福建医科大学的Zitao Song, Daiyun Huang等人六月份发表在Nature Communication的文章“Attention-based multi-label neural networks for integrated prediction and interpretation of twelve widely occurring RNA mo....
Nat. Commun | 结合二维深度神经网络和迁移学习 预测RNA二级结构
研究背景RNA分子是生物体内参与各种如细胞分化、代谢、记忆存储等重要生命活动的一类大分子，其常见的种类有rRNA、mRNA、tRNA。近年来越来越多的实验表明RNA似乎无处不在、无所不能，而事实上，编码用的mRNA才占1.5%，而非编码RNA则占据了人类基因组的75％。但是我们对绝大多数的非编码RNA了解甚少，主要原因是缺乏结构信息，因为结构决定功能，不知道结构，我们就无法推测其功能。RNA的三....
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