Playwright MCP在UI回归测试中的实战：构建AI自主测试智能体
在快速迭代的现代软件开发中，UI回归测试是确保产品质量的关键环节。然而，传统自动化测试方法高度依赖测试工程师手动编写和维护脚本，不仅耗时巨大，且脚本脆弱性高——页面结构的细微变化就可能导致测试失败。Playwright MCP与AI智能体的结合，正为这一领域带来革命性变革。 一、Playwright MCP技术原理解析1.1 ...
测试不再碎片化：AI智能体平台「项目资料套件」功能上线！
在实际项目中，你是否遇到过这样的困扰： 项目需求被拆散在多个文档里，测试准备时要反复切换查找？功能文档、接口文档、用户流程文档分属不同来源，整理耗时费力？新版本发布时，常常因为文档引用不一致导致测试遗漏？这些问题，不仅影响测试效率，更容易造成测试覆盖不完整。...
ai程序员功能中的单元测试智能体对基于gradle构建的项目不支持。
通义零码的ai程序员功能中的单元测试智能体对基于gradle构建的项目不支持。选中实现提示单测生成失
在函数计算FC想测试agent使用知识库，但是智能体创建这一步，点完成一直没反应，怎么回事？
在函数计算FC想测试agent使用知识库，但是智能体创建这一步，点完成一直没反应，也不抛错，怎么回事？
「真实网络世界」测试场上线：基于GPT-4的智能体也只能跑10.59%成功率
大模型能在网上完成人类给的任务吗？新的 Benchmark 来了。随着生成式 AI 的发展，利用大语言模型构建 AI 智能体逐渐走红。比如斯坦福、谷歌联合构建了一个具有 25 个 AI 智能体的「虚拟小镇」，「小镇居民」的行为比人类角色扮演的更加真实，甚至举办了一场情人节派对。又比如商汤、清华等机构提出的通才 AI 智能体 Ghost in the Minecraft (GITM)，在《我的世界....
Animal-AI 2.0.0发布了！快来测试你的智能体吧。
游戏环境经常被用来评估智能体的“能力”。一般都是给定状态转移概率，以一个分布或者在当前状态采取某个动作以固定的概率转移到下一个状态，以及奖励函数也是确定的。那真实的世界真的是这样的吗？当然不是，真实的世界要比这复杂地多，就连动物都能学地比这更好。 难道就因为Alphago打败了李世石，我们就喊创造通用人工智能吗？在AlphaGo的算法中究竟是穷举还是智能？从model-free到model-b....
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