【大数据技术】Spark MLlib机器学习库、数据类型详解(图文解释)

【大数据技术】Spark MLlib机器学习库、数据类型详解(图文解释)

机器学习的定义机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。机器学习的构建过程是利用数据通过算法构建出模型并对模型进行评估,评估的性能如果达到要求就拿这个模型来测试其他的数据,如果达不到要求就要调整算法来重新建立模型,再次进行评估,如此循环往复,最终获得满意的经验来处理其他的数...

机器学习 spark.mllib 数据类型学习

机器学习 spark.mllib 数据类型学习MLLib提供了一序列基本数据类型以支持底层的机器学习算法。主要的数据内心包括:本地向量、标注点(Labeled Point)、本地矩阵、分布式矩阵等。单机模式存储的本地向量与矩阵,以及基于一个或多个RDD的分布式矩阵。其中本地向量与本地矩阵作为公共接口...

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