【网络编程入门】TCP与UDP通信实战：从零构建服务器与客户端对话（附简易源码，新手友好！）
目录 网络模型： OSI TCP/IP 区别： 但是大家是不是会好奇为什么他们是有链接和无连接的呢？ 三次握手和四次挥手 概念： 流程： 三次握手（Three-Way Handshake） 四次挥手（Four-Way Handshake） 个人讲解： ...
Python 网络编程实战：构建高效的网络应用
在当今数字化时代，网络应用的重要性不言而喻。Python 凭借其简洁易懂的语法和强大的功能，成为构建网络应用的热门选择之一。 一、准备工作 在开始网络编程之前，我们需要了解一些基本概念，如 IP 地址、端口、协议等。 二、基础网络编程 TCP 套接字使用socket模块创建 TCP 套接字，实现客户端与服务器之间的可靠通信。 ...
Java网络编程实战：构建高效稳定的网络通信
在当今信息化时代，网络通信是软件开发中不可或缺的一部分。Java作为一门广泛使用的编程语言，其强大的网络编程能力使得开发者能够轻松构建各种网络应用。本文将深入探讨Java网络编程的实战技巧，帮助开发者构建高效且稳定的网络通信系统。 Java网络编程的基础是Socket（套接字）编程。Socket是网络通信的基石，它允许不同主机上的程序之间进行数据交换。在Java中，通过java.net包中的S.....
【Pytorch神经网络实战案例】14 构建条件变分自编码神经网络模型生成可控Fashon-MNST模拟数据
1 条件变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明在实际应用中，条件变分自编码神经网络的应用会更为广泛一些，因为它使得模型输出的模拟数据可控，即可以指定模型输出鞋子或者上衣。1.1 案例描述在变分自编码神经网络模型的技术上构建条件变分自编码神经网络模型，实现向模型输入标签，并使其生成与标签类别对应的模拟数据的功能。1.2 条件变分自编码神经网络的实现条件变分自编码神经网络在变分自编码神经网络基础之上....
【Pytorch神经网络实战案例】13 构建变分自编码神经网络模型生成Fashon-MNST模拟数据
1 变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明变分自编码里面真正的公式只有一个KL散度。1.1 变分自编码神经网络模型介绍主要由以下三个部分构成：1.1.1 编码器由两层全连接神经网络组成，第一层有784个维度的输入和256个维度的输出；第二层并列连接了两个全连接神经网络，每个网络都有两个维度的输出，输出的结果分别代表数据分布的均值与方差。1.1.2 采样器根据编码器得到的均值与方差计算出数据分布情....
图神经网络17-DGL实战：构建图神经网络（GNN）模块
1 DGL NN模块的构造函数构造函数完成以下几个任务：设置选项。注册可学习的参数或者子模块。初始化参数。import torch.nn as nn from dgl.utils import expand_as_pair class SAGEConv(nn.Module): def __init__(self, in_f...
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