在阿里云容器服务ACK上运行DPDK类型网络应用的方法
DPDK（Data Plane Development Kit）是一种高性能网络数据面开发工具包，常用于需要低延迟、高吞吐量的场景。本文介绍如何在ACK集群中运行DPDK应用。
测试ECS实例的网络性能（PPS、带宽和时延）
网络PPS（每秒传输数据包数）、网络带宽（数据传输速度）和网络时延（数据从发送端发出到接收端接收到所需的时间）是衡量云服务器网络性能的重要指标，测试网络性能可以帮助您评估网络的稳定性、延迟和吞吐量，从而为您提供更好的用户体验和应用程序性能。本文为您介绍如何使用Netperf、sockperf等工具测试ECS实例的网络PPS、网络带宽和网络时延，您可以根据测试结果评估ECS实例的网络性能。
NLB健康检查异常排查方法
NLB健康检查用于探测您的后端服务器是否处于正常工作状态，当健康检查出现异常时，通常说明您的后端服务器出现了异常，但也可能是您的健康检查或后端服务器配置不正确导致，本文主要介绍网络型负载均衡NLB健康检查出现异常的解决方法。
如何排查iOS网络请求没有数据_移动研发平台
概述iOS网络请求没有数据的排查方法详细信息SDK是否最新版本，即1.1.1+以上版本。autoInit方式进行SDK初始化时确认AliyunEmasServices-Info.plist中有appmonitor.rsaSecret的配置，initWithAppKey方式进行SDK初始化时,secr...
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)——python代码
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)：混淆矩阵，精确率，召回率，特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标，它们的计算和绘制具有非常重要的意义，特别是在写论文的时候，我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性，这里给出相应的代码方便大家计算和绘制自己的混淆矩阵和计算各种指标。我这里是使用的网上开源的玉米病害数据集。下面给我的整个项目工程的数据集代码链....
深度学习的这些坑你都遇到过吗？神经网络 11 大常见陷阱及应对方法
如果你的神经网络不工作，该怎么办？作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情，以及他自己的解决经验。 忘记规范化数据 忘记检查结果 忘记预处理数据 忘记使用正则化 使用的batch太大 使用了不正确的学习率 在最后层使用了错误的激活函数 你的网络包含了Bad Gradients 初始化网络权重不正确 你使用的网络太深了 使用隐藏单元的数量不对 1.忘记规范化数据了 问题描述 在使用神经...
深度学习的这些坑你都遇到过吗？神经网络 11 大常见陷阱及应对方法
如果你的神经网络不工作，该怎么办？本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题，包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等，并提供解决方法和原因解释，是深度学习实践的有用资料。 如果你的神经网络不工作，该怎么办？作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情，以及他自己的解决经验。 忘记规范化数据 忘记检查结果 忘记预处理数据 忘记使用正则化 使用的batch太大 使用了.....
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