【免费】面向多微网网络结构设计的大规模二进制矩阵优化算法
1 主要内容 当前电力系统中微电网逐步成为发展的主力军，微网中包括分布式电源和负荷，单一的微电网是和外部电源进行连接，即保证用电的效益性，也要保证系统的稳定性，但是多个微电网是否可考虑通过电力网络结构设计来增加系统的鲁棒性，正是本模型考虑的内容。在该研究中，将多微网结构设计问题转化为数据模型，根据系统特点考虑了三种不同的节点类型，并通过基于大规模二进制矩阵的差分进化算法进行优化求解，通过...
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化（下）
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498749 具有固定缺陷地中海贫血的人患心脏病的可能性更高 ggplot(heartDiseaseData,...
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化（上）
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 ...
PYTHON TENSORFLOW 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26230 什么是CNN 本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对图像（查看文末了解数据获取方式）进行分类。 Convolutional Neural Networks （ConvNets 或 CNNs）是一类神经网络，已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层感知器架构不同，它使用...
【Pytorch神经网络理论篇】 25 基于谱域图神经网络GNN：基础知识+GNN功能+矩阵基础+图卷积神经网络+拉普拉斯矩阵
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇...
分类预测 | MATLAB实现PSO-BP多特征分类预测(粒子群优化BP神经网络分类预测，含混淆矩阵图、分类图)
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受限波尔茨曼机RBM_DBN深度学习网络训练和测试matlab仿真,数据库为随机数矩阵
1.算法概述 受限波尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines，RBM)是一类具有两层结构、对称连接且无自反馈的随机神经网络模型，层间全连接，层内无连接。我们知道玻尔兹曼机的是全连接的，其结构如下图所示： 受限玻尔兹曼机是玻尔兹曼机(Boltzman machine，BM)的一种特殊拓扑结构。BM的原理起源于统计物理学，是一种基于能量函数的建模方法，能够描述变量...
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)——python代码
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)：混淆矩阵，精确率，召回率，特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标，它们的计算和绘制具有非常重要的意义，特别是在写论文的时候，我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性&#...
《网络空间欺骗：构筑欺骗防御的科学基石》一1.6.3 设计封面故事：抵赖与欺骗方法矩阵
1.6.3 设计封面故事：抵赖与欺骗方法矩阵 本文讲的是网络空间欺骗：构筑欺骗防御的科学基石一1.6.3 设计封面故事：抵赖与欺骗方法矩阵,网络空间抵赖与欺骗防御者利用抵赖与欺骗方法矩阵（表1.1和表1.2）指定需要掩盖或者曝光的真假情况（见表1.5）和必要的欺骗运营，从而设计封面故事的欺骗运营。 原文标题：网络空间欺骗：构筑欺骗防御的科学基石一1.6.3 设计封面故事：抵赖与欺骗方法矩阵
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