文章 2024-04-22 来自:开发者社区

PYTHON TENSORFLOW 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|数据分享

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26230  什么是CNN 本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对图像(查看文末了解数据获取方式)进行分类。 Convolutional Neural Networks (ConvNets 或 CNNs)是一类神经网络,已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层感知器架构不同,它使用...

PYTHON TENSORFLOW 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|数据分享
文章 2022-12-02 来自:开发者社区

深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵,精确率,召回率,特异度计算方法)——python代码

深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵,精确率,召回率,特异度计算方法):混淆矩阵,精确率,召回率,特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标,它们的计算和绘制具有非常重要的意义,特别是在写论文的时候,我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性&#...

深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵,精确率,召回率,特异度计算方法)——python代码

企业级云上网络构建

10 课时 |
941 人已学 |
免费

专有云网络基础架构介绍

1 课时 |
817 人已学 |
免费

TCP/IP 网络基础

4 课时 |
1117 人已学 |
免费
开发者课程背景图

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

域名解析DNS

关注DNS技术、标准、产品和行业趋势,连接国内外相关技术社群信息,加强信息共享。

+关注