图神经网络加持，突破传统推荐系统局限！北大港大联合提出SelfGNN：有效降低信息过载与数据噪声影响
在当今信息爆炸的时代，推荐系统在帮助用户从海量信息中筛选出感兴趣的内容方面发挥着重要作用。然而，传统的推荐系统在面对信息过载和数据噪声时，往往显得力不从心。为了解决这些问题，北京大学和香港大学的研究人员联合提出了一种名为SelfGNN（Self-Supervised Graph Neural Network）的新...
基于人工神经网络的类噪声环境声音声学识别（Matlab代码实现）
1 概述伪造语音识别是当前智能语音技术研究的一个重要研究领域，是集信息安全、语音学、人工智能等跨学科交叉的应用性研究方向。当前社会新型犯罪中电信诈骗案件频发，急需一种能够自动有效区分语音真伪的方法。本文结合提出的最大稠密卷积神经网络(Max Dense Convolution Neural Network,MDCN)和频谱注意力模块(Spec-Attention Block)，实现了噪声环境的准....
【信号检测】基于卷积神经网络CNN检测噪声海洋中的单个信息附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍声信标信号的有效检测识别方法在找寻失事黑匣子的过程中起到关键作用.本文基于卷积神经网络(CNN)的检测识....
【计算机网络】物理层 : 香农定理 ( 噪声 | 信噪比 | 香农定理 | “香农定理“公式 | “香农定理“ 计算示例 | “奈氏准则“ 与 “香农定理“ 对比 与 计算示例)★
文章目录一、 奈氏定理 与 香农定理二、 噪声三、 信噪比四、 香农定理五、 香农定理 公式六、 香农定理 推论七、 "香农定理" 计算示例八、 "香农定理" 与 "奈氏准则" 对比九、"奈氏准则" 与 "香农定理" 计算示例一、 奈氏定理 与 香农定理“奈氏定理” 规定的是 码元极限传输速率 , 没有规定 比特极限传输速率 , “香农定理” 就是规定该 “比特极限传输速率” 的 ;“香农定理”....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
域名解析DNS
关注DNS技术、标准、产品和行业趋势，连接国内外相关技术社群信息，加强信息共享。
+关注