TensorFlow指数的相关内容

文章 2024-08-04 来自：开发者社区

【Tensorflow+Keras】学习率指数、分段、逆时间、多项式衰减及自定义学习率衰减的完整实例

1 引言 Keras提供了四种衰减策略分别是ExponentialDecay(指数衰减)、 PiecewiseConstantDecay(分段常数衰减) 、 PolynomialDecay(多项式衰减)和InverseTimeDecay(逆时间衰减)。只要在Optimizer中指定衰减策略，一行代码就能实现，在以下方法一中详细介绍。如果想要自定义学习率的衰减...

文章 2024-04-29 来自：开发者社区

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下主题。 ...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化2

如果指数式移动平均数这么好，为什么还需要更好的模型？拟合结果很好，遵循真实的分布（并且由非常低的MSE证明）。实际上，仅凭第二天的股票市场价格是没有意义的。就我个人而言，我想要的不是第二天的确切股市价格，而是未来30天的股市价格是上涨还是下跌。尝试这样做，你会发现EMA方法的缺陷。现在尝试在窗口中进行预测（比如你预测未来2天的窗口，而不是仅仅预测未来一天）。然后你会意识到EM...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化1

本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测。在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下主题。理解为什么你需要能够预测股票价格的变动。下载数据 - 使用从雅虎财经收集的股市数据分割训练-测试数据，并进行数据归一化 ...

文章 2022-11-22 来自：开发者社区

TensorFlow 神经网络优化：指数衰减学习率、滑动平均、正则化

1. 指数衰减学习率tf.train.exponential_decay先使用较大的学习率快速得到一个较优解，然后随着迭代逐步减小学习率，使模型在训练后期更加稳定。global_step = tf.Variable(0,trainable=False) learning_rate = tf.train.exponential_decay(le...