机器学习课后题——神经网络
6.1 试述将线性函数f(x) = wTx作为激活函数的缺陷。答：如果使用线性函数作为激活函数时，无论是在隐藏层还是在输出层，本质上其单元值还是输入x的线性组合。这个时候的若神经网络输出层使用Sigmoid函数退化为逻辑回归，若输出层也使用线性函数作为激活函数，那么就退化为线性回归。6.2 以下是几种在神经网络或深度学...
周志华《机器学习》课后习题（第五章）：神经网络
5.1 试述将线性函数 用作神经元激活函数的缺陷。答：使用线性函数作为激活函数时，无论是在隐藏层还是在输出层（无论传递几层），其单元值（在使用激活函数之前）都还是输入 的线性组合，这个时候的神经网络其实等价于逻辑回归（即原书中的对率回归，输出层仍然使用Sig...
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