数据处理状态查询
用于查询源数据的处理进度，为了保证查询服务的稳定性，该方法存在分钟级的缓存信息，对于实时性要求高的场景支持配置秒级的缓存，单次查询支持最大文档数为50。
通用排序模型
1. 参数1.1 入参一级参数参数类型是否必传说明algorithmstring是标识符modelstring是模型版本。可选择：gte-rerankinputmap是输入参数parametersmap否配置参数debugboolean...
千寻搜索算法原子能力产品计费采用按量后付费方式进行计量计费
千寻搜索算法原子能力包括搜索判定、多轮query改写、通用排序算法。搜索判定多轮query改写通用排序算法千寻搜索算法原子能力采用按量后付费的方式进行计量计费，您开通千寻搜索原子能力服务后，系统会默认为您开通“按量后付费”计费模式。前往开通千寻搜索原子能力服务。千寻搜索原子能力服务重要后付费即对实际...
结构化信息搜索API
通用参数入参字段类型说明默认值serviceIdlong服务id101uqstring用户输入检索值typestring检索类型动态适配queriesList>检索条件[]filtersList>过滤条件[]fields...
【专栏】自然语言处理NLP在文本分析中的应用、面临的挑战以及未来的发展方向。
引言：在数字化时代，数据无处不在，其中大部分是非结构化的文本数据。从社交媒体动态、顾客反馈到企业报告，这些文本蕴含着丰富的信息，等待着被挖掘和分析。自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）作为人工智能的一个分支，致力于让计算机理解、解释和生成人类...
自然语言处理（NLP）在文本分析中的应用：从「被动收集」到「主动分析」
自然语言处理（NLP）是计算机科学与人工智能领域的重要研究方向之一。它致力于让计算机能够理解和生成自然语言，帮助人们更高效地利用大量的语言数据。在文本分析领域，NLP技术已经得到广泛应用，成为了一个不可或缺的工具。过去，文本分析往往是依靠人工阅读、标注和分类。这种方式虽然精度较高，但也存在许多问题&...
探索自然语言处理（NLP）在文本分析中的无限潜能
随着互联网的迅速发展，我们每天都会接触到大量的文本数据，如社交媒体上的推文、新闻报道、科研论文等。这些海量的文本数据中蕴含着丰富的信息和知识，但人类无法完全依靠手工处理来发现其中的价值。而自然语言处理（NLP）技术的出现，为我们打开了一扇通往文本世界的大门。首先，NLP在文本情感分析方面具有重要的应...
自然语言处理（NLP）的瑰宝：文本分析的无尽可能
随着大数据时代的到来，海量的文本数据被创造和存储，这其中蕴藏着丰富的信息和知识。然而，如何从这些数据中提取出有意义的结构化信息成为了一个挑战。自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）作为一门交叉学科，结合了计算机科学、人工智能和语言学等领域的知识...
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