【计算机视觉+CNN】keras+ResNet残差网络实现图像识别分类实战(附源码和数据集 超详细)
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keras ResNet50 InceptionV3 Xception VGG16 VGG19
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Keras上的VGGNet、ResNet、Inception与Xception
图像识别是当今深度学习的主流应用,而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架,所以搞图像识别,你也得强调速度,不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构,迅速达到图像识别技术前沿。 几个月前,我写了一篇关于如何使用已经训练好的卷积(预训练)神经网络模型(特别是VGG16)对图像进行分类的教程,这些已训练好的模型是用Python和Keras深度学习库对ImageNet数据集进...
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