文章 2023-08-17 来自:开发者社区

ResNet代码复现+超详细注释(PyTorch)

关于ResNet的原理和具体细节,可参见上篇解读:经典神经网络论文超详细解读(五)——ResNet(残差网络)学习笔记(翻译+精读+代码复现)接下来我们就来复现一下代码。源代码比较复杂,感兴趣的同学可以上官网学习: https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision本篇是简化版本 一、BasicBlock模块BasicBlock结.....

ResNet代码复现+超详细注释(PyTorch)
文章 2022-11-30 来自:开发者社区

迁移学习篇之如何迁移经典CNN网络-附迁移学习Alexnet,VGG,Googlenet,Resnet详细代码注释和方法-pytorch

鸽了好久的迁移学习篇学习终于打算更新,这次我们来学习一个机器学习中经典常用的简单快速提高网络指标的trick,迁移学习,迁移学习本身是机器学习中的一个trick,但是近些年在深度学习中应用广泛。之前我在学习迁移学习的时候想做到随便迁移任何一个网络但是我又看不太懂CNN的代码,然后就很懵,这篇博客的目的在于让大家只需要简单修改代码即可实现各种经典CNN网络的迁移。当然迁移学习是一门很大的学科,我们....

迁移学习篇之如何迁移经典CNN网络-附迁移学习Alexnet,VGG,Googlenet,Resnet详细代码注释和方法-pytorch
文章 2022-11-30 来自:开发者社区

手撕Resnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版(可以直接替换自己数据集)-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出,看到了会回复。训练代码和预测代码均有。

Resnet(Deep residual network, ResNet),深度残差神经网络,卷积神经网络历史在具有划时代意义的神经网络。与Alexnet和VGG不同的是,网络结构上就有很大的改变,在大家为了提升卷积神经网络的性能在不断提升网络深度的时候,大家发现随着网络深度的提升,网络的效果变得越来越差,甚至出现了网络的退化问题,80层的网络比30层的效果还差,深度网络存在的梯度消失和爆炸问题....

手撕Resnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版(可以直接替换自己数据集)-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出,看到了会回复。训练代码和预测代码均有。

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