文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言ARIMA,SARIMA预测道路交通流量时间序列分析:季节性、周期性

本文从实践角度讨论了季节性单位根。我们考虑一些时间序列 ),例如道路上的交通流量, > plot(T,X,type="l") ...

R语言ARIMA,SARIMA预测道路交通流量时间序列分析:季节性、周期性
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言中ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数据

在本文中,我将介绍ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测给定的时间序列数据。   使用后移运算符计算滞后差分 我们可以使用backshift运算符来执行计算。例如,后轴运算符可用于计算的时间序列值的滞后差异ÿy经由yi−Bk(yi),∀i∈k+1,…,tyi−Bk(yi),∀i∈k+1,…,t其中kk表示的差异...

R语言中ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数据

大数据之R语言速成与实战

30 课时 |
18142 人已学 |
免费
开发者课程背景图

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。