文章 2024-04-23 来自:开发者社区

【视频】线性回归中的贝叶斯推断与R语言预测工人工资数据|数据分享-3

【视频】线性回归中的贝叶斯推断与R语言预测工人工资数据|数据分享-2 https://developer.aliyun.com/article/1489384 变量变换 两个图都显示残差是右偏的。因此,IQ(因为它目前存在于数据集中)不应用作贝叶斯预测模型。但是,对 仅具有正值的偏斜_因_变量使用(自然)对数变换 通常可以解决问题。下面,该模型使用转换后的工资变...

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【视频】线性回归中的贝叶斯推断与R语言预测工人工资数据|数据分享-2

【视频】线性回归中的贝叶斯推断与R语言预测工人工资数据|数据分享-1 https://developer.aliyun.com/article/1489383 探索数据 与任何新数据集一样,一个好的起点是标准的探索性数据分析。汇总表是简单的第一步。 #...

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大数据之R语言速成与实战

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【视频】线性回归中的贝叶斯推断与R语言预测工人工资数据|数据分享-1

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 在这个视频中,我们转向简单线性回归中的贝叶斯推断。 我们将使用一个参照先验分布,它提供了频率主义解决方案和贝叶斯答案之间的联系。 然后在R语言中用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资数据 (查看文末了解数据获取方式)。 为了说明这些想法,我们将使用一个例子来预测身体脂肪。 获得准确的体脂测...

【视频】线性回归中的贝叶斯推断与R语言预测工人工资数据|数据分享-1

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