【Qt&OpenCV 图像平滑/滤波处理 -- Blur/Gaussian/Median/Bilateral】
平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，现在我们关注它减少噪声的功用 。平滑处理时需要用到一个 滤波器 。 前言 越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的Blur/Gauss...
[OpenCV] 图像的几种滤波方式
一般我们在边缘检测中，因为需要对图像的质量要求较高，所以一般需要对图像进行滤波处理，常见的滤波处理有：均值平滑滤波、高斯滤波、中值滤波、双变滤波等。下面是实现代码：#include < iostream> #include <opencv/cv.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; int ....
OpenCV_06 图像平滑：图像噪声+图像平滑+滤波
1 图像噪声由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。1.1 椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如....
【OpenCV】5种图像滤波辨析：方框、均值、高斯、中值、双边
图像滤波 什么是图像滤波 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（摘自网络） 图像滤波的目的 1，消除图像中混入的噪声 2，为图像识别抽取出图像特征 图像滤波的要求 1，不能损坏图像轮廓及边缘 2，图像视觉效果应当更好 滤波器的定义 滤波...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
OpenCV图像相关内容
- OpenCV图像二值化
- OpenCV图像函数
- OpenCV图像图形
- OpenCV图像几何
- OpenCV图像视频
- OpenCV图像数据
- OpenCV图像matchtemplate
- OpenCV图像roi
- OpenCV检测图像
- OpenCV图像轮廓
- OpenCV检测图像轮廓
- OpenCV图像canny
- OpenCV图像平滑
- OpenCV图像变换
- OpenCV图像边缘检测
- OpenCV图像阈值
- OpenCV图像resize
- 图像OpenCV
- OpenCV图像逻辑
- OpenCV读写图像
- OpenCV读写图像像素
- OpenCV图像像素
- OpenCV图像形状
- OpenCV鼠标图像
- OpenCV图像像素值
- OpenCV鼠标截取图像
- OpenCV图像色彩
- OpenCV图像空间
- OpenCV图像色彩空间
- OpenCV图像像素操作
OpenCV更多图像相关
- OpenCV高斯差分图像边缘检测
- OpenCV高斯差分技术图像边缘检测
- OpenCV图像填充
- OpenCV颜色图像
- OpenCV图像对比度
- OpenCV图像叠加
- OpenCV图像梯度
- OpenCV图像膨胀
- OpenCV图像腐蚀
- 工业相机OpenCV图像c#
- OpenCV图像源码
- OpenCV图像处理图像
- OpenCV图像加载
- OpenCV图像通道
- baumer工业bgapi OpenCV图像
- OpenCV图像翻转
- numpy OpenCV图像
- OpenCV图像亮度
- OpenCV图像文件
- OpenCV图像操作
- OpenCV图像python-open_cv
- OpenCV图像运算
- OpenCV mat图像
- OpenCV mfc图像
- OpenCV矩形图像
- OpenCV图像直线
- OpenCV裁剪图像
- OpenCV图像矩形
- OpenCV条码图像
- sdk OpenCV mat图像
OpenCV您可能感兴趣
人工智能
了解行业+人工智能最先进的技术和实践，参与行业+人工智能实践项目
+关注