文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言计量经济学:工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

简介 两阶段最小二乘法(2SLS)回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。 本文的主要内容是将各种标准的回归诊断扩展到2SLS。 2SLS估计的回顾 我们需要2SLS回归的一些基本结果来开发诊断方法,因此我们在此简单回顾一下该方法。2SLS回归是由Basmann(1957)和Theil(引自Theil 1971)在20世纪50年代独立发明的,他们采取了略微...

R语言计量经济学:工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言计量经济学与有时间序列模式的机器学习预测

我们讨论了有关保费率制定的与索赔频率模型有关的观点。由于目标是预测理赔频率(以评估保险费水平),因此一般建议使用旧数据来训练该模型,并使用最新数据对其进行测试。问题在于该模型没有包含任何时间模式。 这里考虑一个简单的数据集, > set.seed(1) > n=5...

R语言计量经济学与有时间序列模式的机器学习预测

大数据之R语言速成与实战

30 课时 |
18145 人已学 |
免费
开发者课程背景图

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。