R语言聚类分析、因子分析、主成分分析PCA农村农业相关经济指标数据可视化|数据分享
随着农业和农村经济的快速发展，各地区之间的经济差异日益显著。为了更好地理解这种差异，并为政策制定提供科学依据，本研究帮助客户采用了聚类分析和因子分析、主成分分析3种无监督学习方法，对多个省份的农业、林业、牧业、渔业以及农村居民家庭的相关经济指标进行了深入研究（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
【视频】因子分析简介及R语言应用实例：对地区经济研究分析重庆市经济指标
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32694 分析师：Li Yu 因子分析是指研究从变量群中提取隐藏的具有代表性共性因子的统计技术（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 进而起到降维的目的，还可检验变量间关系的假设。 最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其...
R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析，并基于主因子得分矩阵对重...
数据分享|R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标
原文链接:http://tecdat.cn/?p=27515 建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据（查看文末了解数据获取方式）对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标...
R语言使用灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)中国经济社会发展指标
灰色关联分析包括两个重要功能。 第一项功能：灰色关联度，与correlation系数相似，如果要评估某些单位，在使用此功能之前转置数据。第二个功能：灰色聚类，如层次聚类。 灰色关联度 灰色关联度有两种用法。该算法用于测量两个变量的相似性，就像`cor`一样。如果要评估某些单位，可以转置数据集。 *一种是检查两个变量的相关性，数据类型如下： | 参考| v...
R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标
读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1] 416 7 ...
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