R语言时间序列分解和异常检测方法应用案例
我们最近有一个很棒的机会与一位客户合作，要求构建一个适合他们需求的异常检测算法。业务目标是准确地检测各种营销数据的异常情况，这些数据包括跨多个客户和Web源数千个时间序列的网站操作和营销反馈。异常检测算法，该算法基于时间并可从一个到多个时间序列进行扩展。 案例研究 我们与许多教授数据科学的客户合作，并利用我们的专业知识加速业务发展。 我们的客户遇到了一个具有挑战性的问题：...
R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类
这次，我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查公司的股票收益率的时间序列。 企业对企业交易和股票价格 在本研究中，我们将研究具有交易关系的公司的价格变化率的时间序列的相似性，而不是网络结构的分析。由于特定客户的销售额与供应商公司的销售额之比较大，当客户公司的股票价格发生变化时，对供应商公司股票价格的反应被认为更大。 k-Shape ...
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