利用R语言进行聚类分析实战（数据+代码+可视化+详细分析）
1 研究目的 对来源于Frank and Asuncion (2010)胎心宫缩监护(cardiotocography, CTG) 数据(CTG.xls)分别使用最短距离法、最长距离法、类平均法、重心法、离差平方和法（Ward.D、Ward.D2）、K-means法进行按样本聚类和按变量聚类。 2 数据背景 胎心宫缩监护(cardiotocography, CTG...
利用R语言进行因子分析实战（数据+代码+可视化+详细分析）
1 研究背景 因子分析法在股价预报上的探索:在本例中为了验证因子分析法的有效性，特意不区分行业，以上海证券交易所和深圳证券交易 所进行分层，然后把层内全部股票选入抽样框，已进行随机抽取。从 手机金融界（http://www.jrj.com.cn） 得到了23家企业在2004年3月 31日，所考虑的指标如下： x1 流动比率（<2偏低）、 x2 速动比率（<1偏 低）、 x...
R语言多维度视角下白领人群健康体质检测数据关系可视化分析2
R语言多维度视角下白领人群健康体质检测数据关系可视化分析1：https://developer.aliyun.com/article/1501090 动脉硬化数据集 动脉硬化是一种常见的血管疾病，与心血管疾病的发生密切相关。白领阶层由于长时间坐姿工作和生活压力大等因素，容易患上动脉硬化。通过分析动脉硬化数据集，我们可以了解白领阶层动脉硬化的患病情况和风险因素，进一步探究年龄与动脉...
R语言多维度视角下白领人群健康体质检测数据关系可视化分析1
随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，健康问题越来越受到关注。白领阶层作为社会的重要组成部分，其健康状况对于个人和社会都具有重要意义。然而，由于工作和生活方式的改变，白领阶层的健康问题逐渐凸显，如身体成分异常、动脉硬化等（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 因此，本文旨在帮助客户通过R语言数据分析和可视化方法，深入探究白领阶层的健康状况与年龄之间的关系，为个人健康管理和...
R语言软件套保期限GARCH、VAR、OLS回归模型对沪深300金融数据可视化分析
金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险，套保成为了一种重要的金融手段（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 在这个背景下，使用R语言软件中的...
R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析
本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分，并对数据进行了可视化和分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 文章创建了五个新的特征变量，包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评...
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析（下）
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析（上）：https://developer.aliyun.com/article/1491743 2.5 多重共线性的双变量分析 该模型的真正问题在于共线性现象。共线性关系发生在两个预测因子高度相关的情况下。我们需要检查这种特性，然后继续建立对数回归模型。 根据G...
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 可视化 使用Chi-Square独立检验、Cramer's V检验和GoodmanKruskal tau值对数据集进行探索 ...
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）
介绍 由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法（例如地面观测网络）来监测和评估空气污染问题。全球的地面站及时测量了许多空气污染物，例如臭氧、一氧化碳、颗粒物。EPA（环境保护署）提供了空气污染数据，本文选择了颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）这两个关键变量，以可视化和分析空气污染的趋势和模式。PM2.5代表直径小于2.5微米的颗...
R语言数据可视化分析案例：探索BRFSS数据
加载包 library(tidyr) library(knitr) opts_chunk$set(echo = TRUE, fig.align = "center") ...
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