文章 2024-04-24 来自:开发者社区

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27228  作为先决条件,我们将使用几行代码,在代码中,我们创建了一些测试数据,其中因变量 y 线性依赖于自变量 x(预测变量);定义线性模型拟合数据的可能性和先验;并实现一个简单的 Metropolis-Hastings MCMC 从该模型的后验分布中采样。 ...

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言贝叶斯推断与MCMC:实现Metropolis-Hastings 采样算法示例

示例1:使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下,我们将使用平均值为1的指数分布作为我们的目标分布。所以我们从定义目标密度开始: target = function(x){ if(x<0){ return(0)...

R语言贝叶斯推断与MCMC:实现Metropolis-Hastings 采样算法示例

大数据之R语言速成与实战

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