Spark作业的多集群调度与分发
Apache Spark是一种专门用于大规模数据处理的计算引擎，广泛应用于数据分析和机器学习等场景。本文介绍如何通过ACK One舰队将Spark作业在多集群中进行调度和分发运行，帮助您提升多集群中空闲资源利用率。
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
ACK One多集群Service帮助大批量应用跨集群无缝迁移
如果需要将IDC集群或第三方公共云的服务迁移至阿里云ACK，可以利用ACK One的多集群服务，在不修改代码、CoreDNS Config及Pod的DNSConfig的情况下实现无缝迁移。本文将通过模拟迁移场景介绍服务迁移的具体步骤。
架构系列——架构师必备基础：单体、分布式、集群与冗余的区别
1. 单体是把系统部署到一台服务器上，所有的请求业务都由这台服务器处理。优点：适合小型系统，节省资源缺点：安全性低，一旦有突发压力，整个系统都会面临崩溃2. 分布式把系统的各个功能拆分成不同的小系统，主要是分散能力。优点：资源利用率高，可以承担部分压力，降低耦合度，易于扩展缺点：安全性低，如果其中一台服务器出现问题整个系统就会崩塌比如下图与单体结构相比，就是一个拆分功能的分布式架构：分布式有个著....
百度架构师是怎样搭建MySQL分布式集群？
1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性，使用两阶段提交机制（two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败，则更新失败）。 无共享的对等节点使得...
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