文章 2024-04-26 来自:开发者社区

数据分享|R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26301 线性模型是统计学的基础,但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 我认为以分布为中心的观点使 generalised linear models (GLM) 也更容易理解。这就是这篇文章的目的。 我将使用冰淇淋销售统计数据(查看文末了解数据获取方式)...

数据分享|R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

R语言广义矩量法GMM和广义经验似然GEL估计ARMA、CAPM模型分析股票收益时间序列

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27564 本文展示了如何通过矩量的广义方法和广义经验似然来估计模型。对这两种方法的理论方面进行了简要讨论,并通过经济学和金融学中的几个例子介绍了R语言。 介绍 自Hansen ( 1982 ) 以来,广义矩量法 (...

R语言广义矩量法GMM和广义经验似然GEL估计ARMA、CAPM模型分析股票收益时间序列

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-04-23 来自:开发者社区

数据分享|R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟-2

数据分享|R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟-1 https://developer.aliyun.com/article/1489380 泊松回归 计数数据的经典方法是泊松分布。 泊松分布只有一个参数,这里是 μi,这也是它的期望值。μi 的链接函数是对数,这意味着我必须将指数函数应用...

数据分享|R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟-2
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

数据分享|R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟-1

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26301 线性模型是统计学的基础,但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。 我认为以分布为中心的观点使 generalised linear models (GLM) 也更容易理解。这就是这篇文章的目的。 我将使用冰淇淋销售统计数据(查看文末了解数据获取方式)来说明不同的模型,从传统的线性最小二乘回归开始,到线性模型、...

数据分享|R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟-1
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述。 这基本上就是具有 光滑函数的广义线性模型(GLM)的扩展 。当然,当您使用光滑项拟合模型时,可能会发生许多复杂的事情,但是您只需要了解基本原理即...

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

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