文章 2024-05-05 来自:开发者社区

分布式系统中缓存穿透问题与解决方案

在分布式系统中,缓存技术被广泛应用以提高系统性能和响应速度。然而,缓存穿透是一个常见而严重的问题,特别是在面对大规模请求时。本文将深入探讨缓存穿透的原因、影响以及一些有效的解决方案,以确保系统在面对这一问题时能够保持稳定和高效。 1. 缓存穿透的原因        缓存穿透通常发生在恶意攻击或者用户查询不存在的数据时,导致大量请求穿过缓存...

文章 2024-03-29 来自:开发者社区

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(多级缓存设计分析)

多级缓存设计案例 从用户发出请求到最底层的数据库,实际上会经过多个节点。因此,在整个链路上都可以设置缓存。根据缓存最近原则,将缓存放置在离用户最近的位置可以最大限度地提高系统响应效率,并明显提升系统的吞吐量,从而大大降低对后端的压力。 在整个链路流程中,可以添加缓存的地方包括:发起请求时的浏览器/客户端缓存、边缘缓存/CDN、反向代理(如Nginx)缓存、远程缓存、进程内缓存以及...

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(多级缓存设计分析)
文章 2024-03-29 来自:开发者社区

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(场景问题分析+性能影响因素)

常见的几个场景问题 在仔细分析数据更新策略后,我们发现正确地使用缓存并不是一件容易的事情。而在实际应用中,还存在许多引人入胜的情景(或称为"坑"),在此我将对它们进行总结和归纳。 问题1:过期还是...

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(场景问题分析+性能影响因素)
文章 2024-03-29 来自:开发者社区

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(数据缓存不一致分析)

数据不一致的原因 在引入缓存后,数据就会分散在两个不同的数据源中。由于数据的更新是实时的,因此很难保持数据的一致性,除非采用强一致性方案。在探索适当的解决方案之前,我们需要分析导致数据不一致的主要原因,并针对性地解决这些问题: ...

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(数据缓存不一致分析)
文章 2024-03-29 来自:开发者社区

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(数据更新场景策略和方案分析)

数据更新场景 在引入缓存后,数据会同时存放在缓存和数据库两个地方。因此,当需要更新数据时,需要确保这两个地方都能够得到更新,并且不同的更新时序可能会产生不同的结果。在业界,已经形成了多种解决数据更新问题的模式,例如Cache Aside Pattern和Read/Write Through等。 Cache Aside Pattern Cache-Aside Pattern...

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(数据更新场景策略和方案分析)
文章 2024-03-29 来自:开发者社区

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(存穿透、缓存击穿和缓存雪崩)

常见概念 在使用缓存之前,了解缓存领域中的常用术语很重要: 1)缓存命中:表示可以从缓存获取数据,无需再次请求源数据; 2)缓存未命中:表示无法从缓存中获取数据,如果缓存有空间,将会将数据加入缓存; 3)存储成本:当缓存未命中时,需要从源数据中获取并存储到缓存中,这个过程所需的时间和空间称为存储成本; 4)缓存失效:当源数据发生变化时,缓...

【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(存穿透、缓存击穿和缓存雪崩)
阿里云文档 2023-09-13

Pandora-boot加载应用启动配置时,读取的dataId不符合预期的解决方案_企业级分布式应用服务(EDAS)

如果使用的是阿里巴巴集团内部的Pandora-boot版本,需增加一个JVM参数-DskipProjectInfoInitializer=true,避免project.name覆盖application.name。-DskipProjectInfoInitializer=trueproject.na...

阿里云文档 2023-09-13

HSF错误码HSF-0066的报错信息、报错信息及解决方案_企业级分布式应用服务(EDAS)

报错信息应用部署过程中,出现以下报错信息: [HSF-0066] consumer service received empty address list![HSF-0066] consumer service received empty address list!该异常表示HSF获取目标服务地址...

阿里云文档 2023-04-27

schedulerX接入常见问题及解决方案

无可用机器(no worker available)问题现象:无可用机器,系统提示no worker available。可能原因:可能为配置错误。解决方案:登录Worker查看SchedulerX的日志,日志路径为/${user.home}/logs/schedulerx/worker.log。/...

文章 2022-07-04 来自:开发者社区

深入理解分布式缓存——使用Spring Boot+Redis实现分布式缓存解决方案

在微服务飞速发展的今天,在高并发的分布式的系统中,缓存是提升系统性能的重要手段。没有缓存对后端请求的拦截,大量的请求将直接落到系统的底层数据库。系统是很难撑住高并发的冲击,下面就以Redis为例来聊聊分布式系统中关于缓存的设计以及过程中遇到的一些问题。一、分布式缓存简介1. 什么是分布式缓存分布式缓存:指将应用系统和缓存组件进行分离的缓存机制,这样多个应用系统就可以共享一套缓存数据了,它的特点是....

深入理解分布式缓存——使用Spring Boot+Redis实现分布式缓存解决方案

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企业级分布式应用服务 EDAS(Enterprise Distributed Application Service)是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台,支持部署于 Kubernetes/ECS,无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ,Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本,多语言应用一键开启Service Mesh。

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