文章 2024-06-19 来自:开发者社区

【机器学习】特征筛选实例与代码详解

在机器学习领域,特征筛选作为预处理步骤,对于提高模型性能、简化模型结构以及增强模型解释性具有举足轻重的作用。本文将通过实例与代码,深入探讨特征筛选的基本概念、方法以及实践步骤,帮助读者更好地理解和应用特征筛选技术。 一、特征筛选的重要性与基本概念 特征筛选是机器学习工作流程中不可或缺的一环。随着数据集的日益庞大和复杂,特征的数量往往也随之激增。然而,并非所有的特征都对模...

【机器学习】特征筛选实例与代码详解
阿里云文档 2024-05-23

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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阿里云文档 2024-02-27

什么是线性模型特征重要性算法组件

线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。

阿里云文档 2024-01-10

使用pai designer分箱组件离散化连续特征

特征离散是将连续的数据进行分段,使其变为多个离散化区间。针对该场景,PAI推出了分箱组件和数据转换模块组件。首先使用分箱组件将连续特征离散化,再使用数据转换模块将原始数据从连续值转换为离散值。本文为您介绍如何使用Designer组件进行连续特征离散化。

阿里云文档 2024-01-05

使用特征工程提取特征数据

通过推荐算法定制生成的特征工程,对原始数据集(包括用户表、物料表和行为表等)进行处理,并生成新的特征表,以供后续的召回和排序使用。前提条件已开通PAI(Designer),并创建默认工作空间。具体操作,请参见开通PAI并创建默认工作空间。开通PAI并创建默认工作空间已为工作空间绑定MaxComput...

问答 2023-10-22 来自:开发者社区

请问机器学习PAI这个离线模拟生成实时特征的代码有开源吗 ?

请问机器学习PAI这个离线模拟生成实时特征的代码有开源吗 ? feature-generate-mr-v1.13.jar com.aliyun.pai.feature_genrate_mr.RealTimeFeature

问答 2023-07-31 来自:开发者社区

可以问您下机器学习PAI,如果改负采样表特征的:分隔符,这个改哪里的代码啊?

可以问您下机器学习PAI,如果改负采样表特征的:分隔符,这个改哪里的代码啊?

文章 2023-03-04 来自:开发者社区

Python机器学习从入门到高级:带你玩转特征转换(含详细代码)

Python机器学习从入门到高级:带你玩转特征转换(含详细代码)个人主页:JoJo的数据分析历险记个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏、订阅 专栏@TOC上一章我们介绍了如何进行基本的数据清洗工作。加下来我们来看看如何进行==特征转换==,学统计学的小伙伴一定知道什么是标准化,这其实就是一种==特征转换==,在一些模型....

阿里云文档 2020-10-21

什么是特征重要性过滤组件

特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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