BladeLLM模型量化
针对LLM模型量化，BladeLLM提供了高效易用的量化功能，包括仅权重量化（weight_only_quant）和权重激活联合量化（act_and_weight_quant），集成了若干主流有效的量化算法，如GPTQ、 AWQ、 SmoothQuant等，同时支持INT8、INT4、FP8等多种数据类型的量化。本文为您介绍如何进行模型量化操作。
模型量化参数配置说明
BladeLLM通过命令行语句 blade_llm_quantize 来执行模型量化操作，生成的量化模型可直接使用BladeLLM进行推理和部署。本文将为您介绍blade_llm_quantize支持的各项配置参数及其说明。
使用GA实现PAI-DSW跨域加速拉取海外模型或容器镜像
当您使用海外容器镜像（如：docker.io镜像）创建交互式建模 PAI-DSW实例，或者在PAI-DSW实例中拉取海外模型时（如：huggingface.co模型），可能由于网络跨域的原因无法正常访问，为解决此问题，您可以创建全球加速GA（Global Accelerator）实例，使用其提供的覆盖全球的网络加速服务，使PAI-DSW具备跨域获取模型和镜像的网络访问能力。
DSW跨域拉取海外模型或容器镜像
当您使用海外容器镜像（如：docker.io镜像）创建DSW实例，或者在DSW实例中拉取海外模型时（如：huggingface.co模型），可能由于网络跨域的原因无法正常访问，为解决此问题，您可以创建全球加速GA（Global Accelerator）实例，使用其提供的覆盖全球的网络加速服务，使DSW具备跨域获取模型和镜像的网络访问能力。
机器学习PAI使用fg后的 模型导出，当前最新版哪个是正确的 ？
机器学习PAI使用fg后的 模型导出，看的文档一个说用 export, 一个说用export_checkpoint，当前最新版哪个是正确的 ？
机器学习PAI中我在config里写的处理方式，模型导出时会保存在模型中吗？
机器学习PAI中我在config里写的处理方式，模型导出时会保存在模型中吗？我在tf serving部署预测服务的时候需要做额外的特征处理吗？
麻烦请问下 PAI Studio在命令行执行的PAI命令训练的模型如何导出成本地文件？
麻烦请问下 PAI Studio在命令行执行的PAI命令训练的模型如何导出成本地文件？
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能平台 PAI模型相关内容
- 解决方案模型人工智能平台 PAI压缩实践
- 模型人工智能平台 PAI实践
- 模型人工智能平台 PAI部署实践
- 模型人工智能平台 PAI部署
- 模型人工智能平台 PAI
- 阿里云人工智能平台 PAI模型
- qwen模型人工智能平台 PAI
- 模型阿里云人工智能平台 PAI
- 人工智能平台 PAI gallery阶跃星辰模型
- 人工智能平台 PAI云上模型
- 人工智能平台 PAI部署模型
- 人工智能平台 PAI链路模型
- 人工智能平台 PAI构建模型
- 人工智能平台 PAI模型架构
- 人工智能平台 PAI模型部署
- 人工智能平台 PAI数据模型
- 通义千问模型人工智能平台 PAI
- 云上模型人工智能平台 PAI最佳实践
- 模型人工智能平台 PAI最佳实践
- 模型阿里云人工智能平台 PAI最佳实践
- 部署模型人工智能平台 PAI
- 人工智能平台 PAI model模型
- 人工智能平台 PAI产品训练模型
- 人工智能平台 PAI模型任务
- 人工智能平台 PAI训练模型
- fastapi部署人工智能平台 PAI模型
- 部署人工智能平台 PAI模型
- 人工智能平台 PAI模型最佳实践
- 特征人工智能平台 PAI模型
- 人工智能平台 PAI模型方法
人工智能平台 PAI更多模型相关
- 人工智能平台 PAI模型性能策略
- 人工智能平台 PAI优化模型
- 人工智能平台 PAI factory微调模型
- 人工智能平台 PAI模型工具
- 人工智能平台 PAI模型技术
- 人工智能平台 PAI模型搜索
- 人工智能平台 PAI easyrec模型
- 人工智能平台 PAI模型指标
- 人工智能平台 PAI模型性能指标
- 人工智能平台 PAI深度学习模型
- 人工智能平台 PAI模型优化
- 构建人工智能平台 PAI模型数据预处理优化
- 人工智能平台 PAI模型应用
- 人工智能平台 PAI模型文件
- 人工智能平台 PAI特征模型
- 人工智能平台 PAI eas模型
- 人工智能平台 PAI模型分析
- 人工智能平台 PAI加载模型
- 人工智能平台 PAI模型报错
- 人工智能平台 PAI dssm模型
- 人工智能平台 PAI导出模型
- 人工智能平台 PAI模型融合
- 人工智能平台 PAI alink模型
- scikit-learn人工智能平台 PAI模型
- 构建人工智能平台 PAI模型调优
- ml人工智能平台 PAI模型
- 人工智能平台 PAI模型可视化
- 人工智能平台 PAI python模型
- 构建人工智能平台 PAI模型技术
- 人工智能平台 PAI easyrec训练模型
人工智能平台 PAI您可能感兴趣
- 人工智能平台 PAI现实
- 人工智能平台 PAI应用
- 人工智能平台 PAI大语言模型
- 人工智能平台 PAI框架
- 人工智能平台 PAI开源
- 人工智能平台 PAI算法
- 人工智能平台 PAI nvidia
- 人工智能平台 PAI云上
- 人工智能平台 PAI gallery
- 人工智能平台 PAI部署
- 人工智能平台 PAI pai
- 人工智能平台 PAI机器学习
- 人工智能平台 PAI python
- 人工智能平台 PAI数据
- 人工智能平台 PAI人工智能
- 人工智能平台 PAI平台
- 人工智能平台 PAI训练
- 人工智能平台 PAI实战
- 人工智能平台 PAI ai
- 人工智能平台 PAI构建
- 人工智能平台 PAI入门
- 人工智能平台 PAI实践
- 人工智能平台 PAI深度学习
- 人工智能平台 PAI优化
- 人工智能平台 PAI方法
- 人工智能平台 PAI阿里云
- 人工智能平台 PAI特征
- 人工智能平台 PAI分类
- 人工智能平台 PAI代码
- 人工智能平台 PAI技术
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注