在机器学习PAI中，训练了一个 dssm 模型，感觉负采样没有生效，这是为什么?
在机器学习PAI中，训练了一个 dssm 模型，但是 predict 概率全是 1，感觉负采样没有生效，这是为什么?
机器学习PAI有两个关于 DSSM 模型负采样的问题想要请教一下？
机器学习PAI有两个关于 DSSM 模型负采样的问题想要请教一下1）这里的负采样数量是指：针对每个正样本随机负采样 n 个负样本吗2）这里的 Hard Negative 负采样具体是怎么采样的，是基于规则吗，比如随机抽取与正样本同类目的 item 作为负样本之类的？
机器学习PAI给的dssm 负采样的demo中 模型结构是双塔，输出N个候选item的概率吗？
机器学习PAI给的dssm 负采样的demo中 模型结构是双塔，loss 是softmax_Cross_entropy, 是双塔算内积，输出N个候选item的概率吗？然后为啥建议使用inner product呢，常见的是cosine sim？ 这块有什么考虑吗？
机器学习PAI dssm的negative_sample_v2 负采样版本，支持 kv结构的特征吗？
机器学习PAI dssm的negative_sample_v2 负采样版本，item_feature_gl支持 kv结构的特征吗？就是tag-feature类型的特征。
我使用机器学习PAI easyRec中的dssm模型做召回，要使用其中的负采样版本怎么办？
我使用机器学习PAI easyRec中的dssm模型做召回，要使用其中的负采样版本，negative_sampler_v2加权随机负采样。 按照文档和github上的配置文件。结果跑不通，一直报错？部分的配置文件如下 data_config如下negative_sampler_v2 配置feature_config数据如下：
机器学习PAI dssm 向量召回模型，这个负采样如何是读的mc的表该如何配置呢？
机器学习PAI dssm 向量召回模型，这个负采样如何是读的mc的表该如何配置呢？
人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置DSSM模型负采样item表的schema
问题一：机器学习PAI odps上跑是不是默认环境是跑的py2.7？ 机器学习PAI odps上跑是不是默认环境是跑的py2.7？配置文件如何指定跑py3.7的版本？PAI命令可以指定吗? 参考答案： 现在好像都是py3了。你代码还是没改，应该没什么影响吧.在config文件里，指定你的特征分隔符 关于本问题的更多回答可点击...
人工智能平台PAI产品使用合集之在使用DSSM负采样时，不知道label_fields的配置方法如何解决
问题一：机器学习PAI我配置了负采样表，但是不知道在训练样本里label_fields该怎么设置? 机器学习PAI我们场景里，目前只有用户的搜索的指定类型的数据，没有负样本，所以我们的训练样本标签都为1，预备从负采样表中采样负样本作为0。我配置了负采样表，但是不知道在训练样本里label_fields该怎么设置? 参考答案： 都设置为1.就是表中 “标...
人工智能平台PAI 操作报错合集之DSSM负采样时，输入数据不同，被哈希到同一个桶里，导致生成的embedding相同如何解决
问题一：图形训练预测遇到了一些错误 这是组件的运行日志后半部分 2023-12-01 09:40:00,746 INFO: dlc endpoint pai-dlc.cn-shenzhen.aliyuncs.com 2023-12-01 09:40:00,748 INFO: input artifact input_table value is None 2023...
机器学习PAI报一个问题：我DSSM负采样版本，请问这个问题咱们有碰到过吗？
机器学习PAI报一个问题：我DSSM负采样版本，user tower输入两个特征：gender（F, M, UNKNOWN，共3种）与age_level（[1, 17], [18, 24], ..., UNKOWN，共11种），item tower一个特征：item_id。我们输入数据都提前补好了缺失值，gender的hash_bucket_size设的200(unique value有3个)，....
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