大佬们，请教，pyflink pandas udf如何提高并行度
我目前尝试使用pyflink做离线处理，flink版本是1.14.6。逻辑里用到了pyflink特有的函数pandas udf,了解到这是个批处理调用的函数，通过python.fn-execution.arrow.batch.size可以控制进入函数pd.Dataframe的数据量，这个我已经通过本地应用验证的确生效，但是我设置了这些参数，将作业提交到集群上执行，通过yarn per job的形....
pyflink sql固定窗口流输出转pandas未见输出
描述 table = t_env.sql_query("SELECT column FROM TABLE(TUMBLE(TABLE table1, DESCRIPTOR(event_time), INTERVAL '1' MINUTES))") table.excute().print() //能正常打印输出，证明前面代码都正常 df=table.to_pandas() print(df.dty....
Apache Flink 说道系列 - PyFlink集成Pandas(1+1 != 2)
开篇说道 说道聊什么，聊阿里人熟知的“因为相信，所以简单”！这是每个人内心所神往的日常工作生活！这看似 简单的言语，透彻的道理，虽被大众所认可，但人们对其执行的能力却大相径庭。“因为相信，所以简单” 不是对我们的约束，而是为我们寻求快乐指明了方向...永远做别人成功路上的基石...当TA人踏上人生巅峰，基石自具人生高度！ Python已经发展成为许多数据处理领域中最重要的编程语言之一。Pyt...
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