lua+redis：分布式锁解决方案
当我们涉及到多进程或多节点的分布式系统时，传统的单机锁机制不再足够应对并发控制的需求。这是因为在分布式环境中，多个进程或节点同时访问共享资源，传统锁无法有效地协调这种复杂的并发情况，这就引入了分布式锁，本文将一步一步引导大家使用lua脚本和redis实现分布式锁。 理解分布式锁 1.1 什么是分布式锁？ 分布式锁的是...
Pandora-boot加载应用启动配置时,读取的dataId不符合预期的解决方案_企业级分布式应用服务(EDAS)
如果使用的是阿里巴巴集团内部的Pandora-boot版本，需增加一个JVM参数-DskipProjectInfoInitializer=true，避免project.name覆盖application.name。-DskipProjectInfoInitializer=trueproject.na...
HSF错误码HSF-0066的报错信息、报错信息及解决方案_企业级分布式应用服务(EDAS)
报错信息应用部署过程中，出现以下报错信息： [HSF-0066] consumer service received empty address list![HSF-0066] consumer service received empty address list!该异常表示HSF获取目标服务地址...
schedulerX接入常见问题及解决方案
无可用机器（no worker available）问题现象：无可用机器，系统提示no worker available。可能原因：可能为配置错误。解决方案：登录Worker查看SchedulerX的日志，日志路径为/${user.home}/logs/schedulerx/worker.log。/...
redis分布式锁面临的几个问题及解决方案
前言在我们的日常开发过程中，一般都会有一些定时任务，在集群环境中为保证定时任务运行在某一台机器上，这个时候就需要使用到分布式锁；另外在一些第三方框架中也会有分布式锁的应用，比如Seata分布式事务中，AT模式的行锁就是存放在TC服务中，一旦抢占到行锁的服务才能够操作对应的表数据，没拿到行锁的服务只能等待锁释放；在日常开发中，通常会采用redis作为中间存储层来实现分布式锁。redis分布式锁的几....
深入理解分布式缓存——使用Spring Boot+Redis实现分布式缓存解决方案
在微服务飞速发展的今天，在高并发的分布式的系统中，缓存是提升系统性能的重要手段。没有缓存对后端请求的拦截，大量的请求将直接落到系统的底层数据库。系统是很难撑住高并发的冲击，下面就以Redis为例来聊聊分布式系统中关于缓存的设计以及过程中遇到的一些问题。一、分布式缓存简介1. 什么是分布式缓存分布式缓存：指将应用系统和缓存组件进行分离的缓存机制，这样多个应用系统就可以共享一套缓存数据了，它的特点是....
一文读懂分布式锁——使用SpringBoot+Redis实现分布式锁解决方案
随着现在分布式架构越来越盛行，在很多场景下需要使用到分布式锁。很多小伙伴对于分布式锁还不是特别了解，所以特地总结了一篇文章，让大家一文读懂分布式锁的前世今生。分布式锁的实现有很多种，比如基于数据库、Redis 、 zookeeper 等实现，本文的示例主要介绍使用Redis实现分布式锁。一、什么是分布式锁分布式锁，即分布式系统中的锁，分布式锁是控制分布式系统有序的对共享资源进行操作，在单体应用中....
Redis - Redis分布式算法原理——Hash一致性理解 & Hash倾斜性解决方案
最近有小伙伴跑过来问什么是Hash一致性算法，说面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上，问我有没有相应的学习资料推荐，当时上班，没时间回复，晚上回去了就忘了这件事，今天突然看到这个，加班为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！文末送书，长按抽奖助手小程序即可参与，祝君好运！ 经常阅读我文章的小伙伴应该都很熟悉我写文章的套路，上来就是先要问一句为什么？也就是为什么要...
面试官:Redis分布式锁解决方案是什么?
1.Redis分布式锁原理1.1.简述我们知道分布式锁的特性是排他、避免死锁、高可用。分布式锁的实现可以通过数据库的乐观锁(通过版本号)或者悲观锁(通过for update)、Redis的setnx()命令、Zookeeper(在某个持久节点添加临时有序节点，判断当前节点是否是序列中最小的节点，如果不是则监听比当前节点还要小的节点。如果是，获取锁成功。当被监听的节点释放了锁(也就是被删除)，会通....
Redis 分布式解决方案
概述在 Redis 3.0 之前，集群方案一般为两种：客户端分区方案代理方案3.0 之后官方提供了专有的集群方案 Redis Cluster。将数据集分散到多个节点上，每个节点负责整体的一部分，即为数据分区。分区就会涉及到分区规则，Redis 常用的是哈希分区规则，哈希分区规则比较常见的有节点取余分区一致性 hash 算法虚拟槽分区客户端分区也叫客户端分片（Smart Client）如下图所示，....
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