文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言计量经济学与有时间序列模式的机器学习预测

我们讨论了有关保费率制定的与索赔频率模型有关的观点。由于目标是预测理赔频率(以评估保险费水平),因此一般建议使用旧数据来训练该模型,并使用最新数据对其进行测试。问题在于该模型没有包含任何时间模式。 这里考虑一个简单的数据集, > set.seed(1) > n=5...

R语言计量经济学与有时间序列模式的机器学习预测
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言时间序列分析复杂的季节模式

分析复杂的季节模式   当时间序列数据的频率高于季度或月度时,许多预测程序在分析季节性影响方面遇到了障碍。 澳大利亚蒙纳士大学的研究人员在美国统计协会杂志(JASA)上发表了一篇有趣的论文,以及一个R程序,以处理这种情况 - 可称为“复杂的季节性”。 我已经更新并修改了他们的一项计算 - 使用每周而不是每日的美国常规汽油价格数据 - 并发现整个事情非常有...

R语言时间序列分析复杂的季节模式
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

《数据科学:R语言实战》一第2章 序列的数据挖掘2.1 模式

本节书摘来自异步社区《数据科学:R语言实战》一书中的第2章,第2.1节,作者 【美】Dan Toomey(丹·图米),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 序列的数据挖掘 数据科学:R语言实战数据挖掘技术一般用于检测数据中的序列或模式。本章中,我们将试图使数据遵循一种模式,在此模式中,一个或一系列事件可以通过一致的方式预测另一个数据点。 本章描述了在数据集中查找模式的不同方....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

R语言数据挖掘2.5.2 从序列模式中生成规则

2.5.2 从序列模式中生成规则 序列规则、标签序列规则和类序列规则都可以从序列模式中生成,这些可以从前面的序列模式发现算法中得到。

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