文章 2024-04-26 来自:开发者社区

R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23792 在最近的一篇文章中,我们展示了一个LSTM模型,通过假近邻(FNN)损失进行正则化,可以用来重建一个非线性动态系统(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据) 在这里,我们探讨了同样的技术是如何协助预测的。与 "普通LSTM "相比,FNN-LSTM在数据集上提高了性能,特别是在多步骤预测的初始阶段。 ...

R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例

目的 房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化: 人们得到更多的资源(薪水),期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策:如何影响房子的几何结构?更多的卧室,更多的空间 我核心的想法是预测房价。然而,我不打算使用任何arima模型;相反,我将使用数据的特性逐年拟合回归。 结构如下: 数据准备:将数值特征转...

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大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例

最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查。从读取数据中获得各种模型的描述,包括一些图形和统计输出。 > oil = read.xlsx(temp,sheetName =“DATA”,dec =“,”) ...

R语言ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究

本文是我们通过时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究示例的延续。您可以在以下链接中找到以前的部分: 第1部分 :时间序列建模和预测简介 第2部分:在预测之前将时间序列分解为解密模式和趋势 第3部分:ARIMA预测模型简介 ARIMA模型 - 制造案例研究示例 回到我们的制造案例研究示例,准备好开始分析,以预测未来3年的拖拉...

R语言时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例

加载R包和数据集 上述症状数据集包含在R-package  中,并在加载时自动可用。加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(symptom_data$data[, 1:12])...

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例

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