【视频】R语言支持向量回归SVR预测水位实例讲解|附代码数据
当我们面对样本需要建立相应模型时，使用传统统计方法建立模型需要大量的样本数据，只有在样本量足够大时，该模型才具有一定的可靠性，而实际实验中，不一定每次实验都拥有足够大的样本，甚至是小样本，这时使用传统统计方法来建立出的模型，在可靠性方面就存在一定的局限，难以达到理想的效果（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 实例视频 ...
R语言矩阵特征值分解(谱分解)和奇异值分解(SVD)特征向量分析有价证券数据
R语言是一门非常方便的数据分析语言，它内置了许多处理矩阵的方法。 作为数据分析的一部分，我们要在有价证券矩阵的操作上做一些工作，只需几行代码。 有价证券数据矩阵在这里 D=read.table("secu.txt",header=TRU...
R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析
自从Sims（1980）发表开创性的论文以来，向量自回归模型已经成为宏观经济研究中的关键工具。这篇文章介绍了VAR分析的基本概念，并指导了简单模型的估算过程。 单变量自回归 VAR代表_向量自回归_。为了理解这意味着什么，让我们首先来看一个简单的单变量（即仅一个因变量或内生变量）自回归（AR）模型，其形式为yt=a1yt−1+et。 平稳性 在估算此类模型之前，应...
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