文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言贝叶斯广义线性混合(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24203 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型)  。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用,以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外,本教程简要演示了贝叶斯 GLM 模型的多层次扩展。 本教程遵循以下结构: 1.准备工作; ...

文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有一种想法是 "真实的",例如,在预测鱼的生活环境时,盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数? 什么是贝叶斯学派? 在贝叶斯方法中,概率被解释为对信念的主观衡量。 所有的变量--因变量、参数和假设都是...

R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

在最近的一篇文章中,我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器,用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。   这篇文章就此问题进行了研究,以展示Rcpp如何帮助克服这一瓶颈。  TLDR:只需用C ++编写log-posterior而不是矢量化R函数,我们就可以大大减少运行时间。 我模拟了与上一篇文章类似的模型中的数据: ...

R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

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