文章 2024-04-23 来自:开发者社区

数据分享|R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26932  在进行交叉验证之前,很自然地说“我会预烧 50%(比如说)我的数据来训练一个模型,然后用剩下的来拟合模型”。例如,我们可以使用训练数据进行变量选择(例如,在逻辑回归中使用一些逐步过程),然后,一旦选择了变量,就将模型拟合到剩余的观察集上。一个自然的问题通常是“这真的重要吗?”。 为了可视化这个问题...

数据分享|R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

在最近的一篇文章中,我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器,用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。   这篇文章就此问题进行了研究,以展示Rcpp如何帮助克服这一瓶颈。  TLDR:只需用C ++编写log-posterior而不是矢量化R函数,我们就可以大大减少运行时间。 我模拟了与上一篇文章类似的模型中的数据: ...

R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

大数据之R语言速成与实战

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