R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 采样时间:2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点:全国各地。 本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向、降雨量、风速...
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据(2)
全子集回归来选出最优的模型 全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。 重新拟合模型 ...
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据(1)
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 采样时间:2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点:全国各地。 本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向、降雨量、风速...
R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=18266 本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。 拓端该视频号动态不可引用str(titanic) ...
R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化
混合模型在统计学领域已经存在了很长时间。例如,标准的方差分析方法可以被看作是混合模型的特殊情况。最近,混合模型有多种应用和扩展,使其能够涵盖各种不同的数据情况。 术语 对于不熟悉的人来说,围绕混合模型的术语,特别是跨学科的术语,可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。 方差分量 随机截距和斜率 随机效应 随...
R语言用线性模型进行臭氧预测: 加权泊松回归,普通最小二乘,加权负二项式模型,多重插补缺失值
在这篇文章中,我将从一个基本的线性模型开始,然后尝试找到一个更合适的线性模型。 数据预处理 由于空气质量数据集包含一些缺失值,因此我们将在开始拟合模型之前将其删除,并选择70%的样本进行训练并将其余样本用于测试: N.train <- ceiling(0.7 * ...
R语言广义线性模型(GLMs)算法和零膨胀模型分析
广义线性模型(GLM) 是通过连接函数,把自变量线性组合和因变量的概率分布连起来,该概率分布可以是高斯分布、二项分布、多项式分布、泊松分布、伽马分布、指数分布。连接函数有: 平方根连接(用于泊松模型) ...
R语言中的广义线性模型(GLM)和广义相加模型(GAM):多元(平滑)回归分析保险资金投资组合信用风险敞口
本文目标是使用一些协变量(例如,驾驶员的年龄和汽车的年龄)来预测保险索赔的平均成本(请注意,此处的损失为责任损失)。通过对数链接从广义线性模型获得的预测。 > reg1=glm(cout~ageconducteur+agevehicule,data...
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