文章 2024-04-29 来自:开发者社区

数据分享|R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496 人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。 ...

数据分享|R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型
文章 2024-04-27 来自:开发者社区

数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据(下)

数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据(上):https://developer.aliyun.com/article/1493901 AIC Akaike信息准则(AIC)是另一个模型选择的衡量标准。与似然比检验不同,AIC的计算不仅要考虑模型的拟合度,还要考虑模型的简单性。通过这种方式,AIC处理了模型的拟...

数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据(下)
文章 2024-04-27 来自:开发者社区

数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据(上)

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍。具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用,以及模型评估的方法(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外,本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。最后...

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文章 2024-04-26 来自:开发者社区

数据分享|R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26301 线性模型是统计学的基础,但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 我认为以分布为中心的观点使 generalised linear models (GLM) 也更容易理解。这就是这篇文章的目的。 我将使用冰淇淋销售统计数据(查看文末了解数据获取方式)...

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文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量)。但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量。随着两个以上的解释变量,它开始变得更加复杂的可视化。 数据 我们使用心脏病数据(查看文末了解数...

数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

原文链接 :http://tecdat.cn/?p=27493  本文应用R软件技术,分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据(查看文末了解数据获取方式)作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好,故具有一定的参考价值。 引...

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文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言GLM广义线性模型:逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据(剂量和反应)示例和自测题

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27464  在拟合 GLM(并检查残差)之后,可以使用 z 检验一一检验估计参数的显着性,即将估计值与其标准误差进行比较。 GLM 模型拟合和分析示例 示例 1. 小鼠数据的 GLM 建模(剂量和反应) ...

数据分享|R语言GLM广义线性模型:逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据(剂量和反应)示例和自测题
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(下)

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(上):https://developer.aliyun.com/article/1491709 # 绘制测试ROC图 ocmas <- ro...

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(下)
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(上)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 介绍 数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒(查看文末了解数据获取方式)的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、...

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC(上)
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 数据集信息: 这个数据集(查看文末了解数据获取方式)可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病。 目标: ...

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

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