文章 2024-04-29 来自:开发者社区

课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(下)

课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(中):https://developer.aliyun.com/article/1496663 比较线性模型 如果参数估计因任何原因出现问题,我们可以用一组新的、来自不同方法的估计值来取代它们。 ...

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文章 2024-04-29 来自:开发者社区

课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(中)

课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(上):https://developer.aliyun.com/article/1496661 我们可以在热图中看到两个集群:第一个集群包括...

课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(中)
文章 2024-04-29 来自:开发者社区

课程视频|R语言bnlearn包:贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例(上)

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32462 分析师:Chang Zhang 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性(点击文末“阅读原文”获取完整课程代码数据)。 贝叶斯网络在信息不完备的情况下通过可以观察随机变量推断不可观察的随机变量,对于解决复杂的不确定性和关联性问题有很强的优势。...

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文章 2023-12-26 来自:开发者社区

R语言GD包基于栅格图像实现地理探测器与连续参数的自动离散化

  本文介绍基于R语言中的GD包,依据栅格影像数据,实现自变量最优离散化方法选取与执行,并进行地理探测器(Geodetector)操作的方法。  首先,在R语言中进行地理探测器操作,可通过geodetector包、GD包等2个包实现。其中,geodetector包是地理探测器模型的原作者团队开发的,其需要保证输入的自变量数据已经全部为类别数据;其具体操作方法大家可以参考R语言geodetecto....

R语言GD包基于栅格图像实现地理探测器与连续参数的自动离散化

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