【Deep Learning B图像分类实战】2023 Pytorch搭建AlexNet、VGG16、GoogleNet等共5个模型实现COIL20数据集图像20分类完整项目(项目已开源）
编辑本项目使用Pytorch框架，使用上游特征提取模型+下游分类器模型的结构实现COIL20图像分类神经网络模型可选择LeNet、AlexNet、GoogleNet、VGG16、ResNet50、EfficientNet（Doing）项目已开源易适配于读者自己的数据集网络模型易扩展，可作BaseLine敲完这6个模型，相当于浅走了一遍CNN的前世今生最终准确率均达到了100%（COI....
【图像分类】——来来来，干了这碗EfficientNet实战（Pytorch）
目录摘要新建项目导入所需要的库设置全局参数图像预处理读取数据设置模型设置训练和验证测试完整代码：摘要EfficientNet是谷歌2019年提出的分类模型，自从提出以后这个模型，各大竞赛平台常常能看到他的身影，成了霸榜的神器。下图是EfficientNet—B0模型的网络结构。从网络中可以看出，作者构建了MBConv，结构如下图：k对应的卷积核的大小，经过1×1的卷积，然后channel放大4倍....
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