Ray,Ray集群,Pytorch图像分类批量推理
本文基于E-HPC自定义Ray集群方案，给出了具体的Ray集群环境部署过程，并基于搭建好的Ray集群，介绍了基于PyTorch的图像分类批量推理基础实践。对于Ray分布式计算框架而言，其不仅适用于AI场景的分布式训练、仿真评估、策略服务执行任务，也可通用于大数据及各类大规模批量计算场景，支持用户结合具体业务场景进行灵活的功能定制研发。
Pytorch使用VGG16模型进行预测猫狗二分类
1. VGG161.1 VGG16 介绍深度学习已经在计算机视觉领域取得了巨大的成功，特别是在图像分类任务中。VGG16是深度学习中经典的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）之一，由牛津大学的Karen Simonyan和Andrew Zisserman在2014年提出。VGG16网络以其深度和简洁性而闻名，是图像分类中的重要里程碑。VGG16是Vis....
【Deep Learning B图像分类实战】2023 Pytorch搭建AlexNet、VGG16、GoogleNet等共5个模型实现COIL20数据集图像20分类完整项目(项目已开源）
编辑本项目使用Pytorch框架，使用上游特征提取模型+下游分类器模型的结构实现COIL20图像分类神经网络模型可选择LeNet、AlexNet、GoogleNet、VGG16、ResNet50、EfficientNet（Doing）项目已开源易适配于读者自己的数据集网络模型易扩展，可作BaseLine敲完这6个模型，相当于浅走了一遍CNN的前世今生最终准确率均达到了100%（COI....
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