DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
Spark作业读写OSS数据
本文以Spark自带的PageRank作业为例，介绍如何在ACK集群中运行Spark作业，并配置读写位于阿里云OSS（对象存储服务）中的数据。
DataWorks中如何同步数据至EMR Serverless Spark
本教程以MySQL数据源中的用户基本信息ods_user_info_d表和HttpFile中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至私有OSS中，再通过Spark SQL创建外部表来访问私有OSS数据存储。本章节旨在完成数据同步操作。
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
Spark RDD分区和数据分布：优化大数据处理
在大规模数据处理中，Spark是一个强大的工具，但要确保性能达到最优，需要深入了解RDD分区和数据分布。本文将深入探讨什么是Spark RDD分区，以及如何优化数据分布以提高Spark应用程序的性能。 什么是RDD分区？ 在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是数据处理的核心抽象，而RDD的分区是Spark中的重要概念之一。分区是将RDD的数据划分成多个逻辑块的方式，每个分区都包含数据的...
Spark学习--4、键值对RDD数据分区、累加器、广播变量、SparkCore实战（Top10热门品类）
一、键值对RDD数据分区Spark目前支持Hash分区、Range分区和用户自定义分区。Hash分区为当前默认的分区。分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle后进入哪个分区和Reduce的个数。1、注意：（1）只有Key-Value类型的RDD才有分区器，非Key-Value类型的RDD分区器的值是None。（2）每个RDD的分区ID范围：0~（numPartiti....
Spark RDD数据操作函数以及转换函数一文详解运用与方法
前言：配置JDK1.8实验环境IDEAscala版本为2.11.12本地Window伪分布运行非集群实验创建RDD从内存中创建一个RDD有两种常用的方法。一种是转化Seq集合为RDD，另一种是从已有RDD转化为新的RDD。SparkContext类中有两个方法：parallelize和makeRDD。1.parallelizeparallelize有两个参数可以输入（1）要转化的集合，必须是Se....
spark的RDD内容直接用saveAsTextFile保存到hdfs时会出现中文乱码现象，但在控制台用foreach打印该RDD数据显示是正常的，该怎么解决呢？
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