flink是不是 直接拒绝了堆内存分配 ？我记得spark还有个选项可以自由选择的
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在内存计算时代，看阿里如何用Spark来进行实践与探索
本文PPT来自阿里云技术专家曹龙（花名：封神）于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《阿里巴巴Spark实践与探索——内存计算时代》。 随着数据爆发式地增长，如何处理大量的数据成为一项挑战。在此背景下，许多数据处理技术应运而生，这其中典型的技术有数据治理、作业管理、分布式计算和分布式储存等等。同时，许多优秀的分布式引擎也被人们开发出来，比如Hadoop、Spark、Flink和 Tez。....
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